《谁说图表不会说谎》是一本由【美】杰拉尔德.埃弗雷特.琼斯著作，南方出版社出版的247图书，本书定价：32.00元，页数：2011-4，特精心从网络上整理的一些读者的读后感，希望对大家能有帮助。
《谁说图表不会说谎》精选点评：
●讲述了一些基本的概念，但也因此简单易读，引人入胜。
●读不下去了。
●图表真是个好玩的东西。
●冲着可以用图表来忽悠人看的，可是，貌似，记不住！！！
●有所收获，但感觉书可以简洁些。
●PPT
●看清参考系，看好前提
●科学数据是客观的，如何筛选数据如何组合表达却是主观的。
● 用图表表达自己观点的时候多思考，自己要传递什么观点，是否选择了合适的图表呢？这样你不会去欺骗别人，或者有意识的认识到没有欺骗。
●写的很通俗。适合入门。熟练工也可以稍微学到点东西
《谁说图表不会说谎》读后感(一)：不怎么样！可以写一本书叫“书名是如何骗人的！”
这本书的名字应该是“如何正确做图表”。却借用这么一个名字。很多图表不是因为要骗人，而是做法不正当，或者说违反了做图表的基本原则。为了获取图书销售量，起了这么一个想吸引眼球的书名。然后把中间的所谓错误改成骗人的把戏。
可以借鉴的是每一个做图表的人都应尽可能不去犯这些错误。把这点总结出来就够了。
《谁说图表不会说谎》读后感(二)：如果书名出现某软件名字会卖出更多
书中虽然好明显表明“骗子的鬼把戏”，但只是文字性描述，缺少例子，又或者例子就在下面，但编排唔够紧密统一，变得松散，最终导致读者对骗子的伎俩唔够深刻。
最后一章是全书要点重现，但写得混乱，起不到总结索引作用。
虽然表面外表上充满一贯的宣传夸大设计，但本书写得并不功利，甚至有啲不够鲜明突出，相较某些功利的伪畅销书，本书用大量篇幅图文并茂地将各种习惯和隐藏意义娓娓道来，手法如同数字般冰冷淡白，但意思好明白，而且好详细。
相信会有某些人将本书内容浓缩整合处理得更直白更突出更功利地，重新出书。当你们睇到那些书时，希望你们有所甄别、去伪存真。
《谁说图表不会说谎》读后感(三)：名字不错
看这本书也是很偶然的因素，刚好去图书馆找书，结果一不小心就被书名吸引住了， 就借了他。
这本书到处说图表会说谎，实际上说谎的是制图的人， 或者可以说是一些制图人故意使用一些常见的方法（例如忽略某些值、或者采用其他对自己有利的图表等方法）达成某些不可告人的目的。
我感觉全书也没有特别的亮点，正如豆瓣其他人所说，看看最后一章也就差不多了。当然，最主要的是我们自己做图表应该很清晰地知道，什么样的场合使用相应的图表才是最重要的。关于这方面，这本书在最后一章也提到了，我感觉这是最可借鉴的地方。
《谁说图表不会说谎》读后感(四)：读最后一章即可
书的最后一章是内容总结，概括如下：
1. 数据简化：如平均值的选取方法不同，数值也不同。而扩充数据也一样存在风险，用插值和外推方法预测的数据不一定正确。
2. 饼状图的陷阱：
（1）饼状图适合描述比例关系，而不是数值。
（2）3D饼状图中，底部的分块视觉上会变大，显得更重要。
（3）注意“其他”这个分块，里面可能隐藏了不便交待的数据。
（4）对于非常小的分块，建议画大一点，并加上百分比的提示，使读者能清楚的观察到。
（5）小心使用圆环图和多饼图。
3. 图形的方位
（1）方向的含义：左：坏的、过去，右：好的、未来，上：增加，下：减少。
（2）人们已经习惯地图的方位，因此要注意图表内的排列顺序，上下左右对应南北东西。
4. XY坐标图
（1）一般数量在y轴，时间在x轴，骗子可能把垂直图表转换成水平的。
（2）堆积图中，下层数据的起伏会夸大上层数据的起伏。
（3）累积图的趋势总是向上的！不要把堆积和累积混淆！
（4）甘特图里，x轴拉长时，读者会觉得时间变长了。
5. 雷达图
（1）人们对雷达图的直觉判断是：形状规则意味着各个指标更平衡。
（2）注意各项指标的比例尺是否一致！
6. 图表的选择
（1）韦恩图用来表示概念，而不是数量。
（2）xy坐标图会带来趋势感，但不一定是正确的趋势。
7. 标识
（1）只要有数字，旁边就应该有标识。
（2）使用脚注来表明信息来源。
（3）利用等距字体、图表中不要混用字体、标题和说明文字用装饰性字体、用大小写子母
8. 颜色
（1）颜色通常带有情绪，会影响读者
（2）颜色做编码时，配色方案尽量简单。
2013/5/6
《谁说图表不会说谎》读后感(五)：统计图表造假秘笈——读《谁说图表不会说谎》
西方哲学诸先贤有一位叫做康德，他有一个很高大上的道德观点——绝对不说谎，即便是有个杀人魔王要到杀死正躲在你家里的朋友，问你见过他没有的时候，你也不应该说谎告诉他你没见过这个人。但是这并不意味着康德主张坦率的送自己的朋友去死，他提议可以提供一个真实的，然而具有误导性的陈述，比如你可以告诉他：
一小时前，我在路那头的杂货店见过他。
这种态度归结起来就是一句话——“我从不说谎，我只是在误导”
很多统计部门和报告上都坚持这这位先贤的原则，从不说谎，但总是误导人们做出错误的决策。这本《谁说图表不会说谎》正是揭开统计图表背后种种误导秘密的佳作。
数据只是数据，如何整合是关键
台湾歌手自然卷组合有首歌曲很好听，他是这样唱的：
零度是冰点
二十五度是春天
三十七度是体温
四十度会热昏
八十五度来杯咖啡
一百度就沸腾
刚好可以拿来煮泡面
。。。。。。
的确，单纯的数据如果没有度量单位或者用途的话，其实本质上毫无意义。而很多人尤其是骗子会故意利用这一点去误导人们做出错误的决策。人们总是说数据是不会说谎的，殊不知尽管可靠的数据经过验证分析后当然值得信赖，但数据后面的图表，或者数据的表述方式，即便足够真实也是可以误导的。数字很多时候是对客观事实的提炼和精简，我们必须小心数据背后的东西，两个水果店，张三卖5块，李四卖9块，难道我们就可以因为张三要价低就理所当然的选择他吗？
如果张三店里的苹果又小又涩，还有一半都是烂掉的，而李四店里的苹果又大又甜又新鲜呢？
如果张三店里的苹果是5块钱一斤，而李四店是9元钱一公斤呢？
如果张三店里的苹果的价格是FOB（过船舷不赔的成本离岸价格），而李四店的苹果价格是CIF（成本、保险加运费的到岸价格）呢？
由此可见，数据只是数据，真正理性的人必须透过数据看到更多的东西才可以防止被人误导。
数据统计背后的可操控误导性
每年国家统计局出台统计数据，都是被骂的时候。很多人不相信统计局数据，总是怀疑他们在造假。其实有的时候，真的是误会他们了，他们未必会使用虚假的数据，甚至所有数据都是实实在在的，只是很多时候我们被误导了。比如最常见的就是平均工资问题，2015年4月21日发布的《2015年最新各城市薪酬排行榜》，济南市平均薪酬为5331元，连我自己在内的很多小伙伴估计又得惭愧于拖后腿了。但是基尼系数不断破新高的今天，财富拥有量的情况不但不均衡，而且呈幂律分布。以前计算平均数可以较为准确的评价一群人的大致状态，比如姚明走进一个有99个正常身高的人的房间里，计算这些人的平均身高依然比较靠谱。而当今社会的财富值则是幂律状态的，比如比尔·盖茨（2014年世界首富，810亿美元）走进一个99个平均收入1万美金的房间里，立刻“平均”出99个百万富翁！这种情况下的统计数据，如果还想要说明“人民生活水平显著提高”，那么挨骂就是难免的了。
我的图表可以误导
作者在本书中的绝大部分篇幅详细阐述了如何利用各种图表来误导和欺骗人们，在数据都是真实的情况下，依然通过采用狡猾的表现形式，让受众产生错误的认知，具体的方法不胜枚举：
饼图误导：用本来表示比例组成的饼状图来描述数量；采用3D饼图夸大底部部分的比例；利用大量标示显得饼图杂乱，让读图者无法专注于图表本身；或者干脆把想要回避的部分标示成其他或剔除，以便误导人们把部分当成全部。
方位误导：通常商务领域中，向左表示回顾过去，向右表示前进或未来，向上表示增加，向下表示减少。有人利用这个人们的心理定式，在图表设计的时候故意颠倒方位，借以混淆读者的固有思维，实现误导或欺骗的目的。
坐标轴误导：很多人故意采用堆积柱状图让人把基数误读成增长，或者把垂直图表转化成水平以颠覆人们通常认为的时间和数量认知。或者更过分的是把比例数量-时间关系聚合在一张图表中，刻意扭曲相对尺寸以实现欺骗目的。以及采用3D柱状图并在角度上做文章，增大曲解度。
雷达图误读：利用雷达图不相似的尺度互相成比例的方式，把不均衡的东西以均衡对称的图表形式展现出来。
XY曲线图误导：利用双y轴、不相关趋势线或者模糊xy轴刻度的方式，人为的调整趋势图让其从心所欲的显得波动巨大或平稳。
利用表格替代图表：利用复杂的数据表格，让自己不想突出的数据混淆在其中，以达到让读者无法把握关键数据或找出规律的目的。
如何不轻易被忽悠
读完这本书我感觉最大的收获就在于，了解到骗术种种以后，可以让自己在今后工作中不轻易被这些误导术也好骗术也好所迷惑，了解图表如何误导欺骗他人的，也更有利于自己制作出让人一看就懂的出色图表，以增加自己工作的说服力。在我看来，一个好的，不忽悠的图表应该具备以下特点
专业的外观
简洁的类型
明确的观点
清晰的标示
用我在《excel图表之道》上学来的词就是——“最大墨水比”，所谓“一图胜千言”，就是这个图表放在那里，可以让人们一看就知道你想要读者关注什么，你想表明什么观点，还一点儿也不花哨，更不容易让人眼花缭乱。而想要做到这一点，除了自己要有一颗“诚敬之心”之外，还需要进行大量的练习，用心去琢磨，才可能成就自己的图表之道。
